Abstract

Sociolla is one of the platforms used to channel opinions and discuss various issues related to beauty. One of them is discussing about beauty products. One of the products discussed was Emina Cheeklit Pressed Blush. Sentiment analysis is a way to compare the opinions of many people. This study aims to determine the sentiments that occur in every comment about Emina Cheeklit Pressed Blush on the Sociolla platform. Sentiments used will be divided into 2 classes, positive and negative and use the Naïve Bayes Classifier as the algorithm. The research results obtained an accuracy of 77.69%.

Pendahuluan

Industri kecantikan berkembang begitu pesat dalam beberapa tahun ke belakang. Hal tersebut dapat dilihat dari berbagai macam tren kecantikan yang turut memengaruhi pola konsumen di Indonesia. Berdasarkan survei dari ZAP Beauty Index 2018 terhadap 17.889 perempuan di Indonesia secara online menemukan beberapa fakta soal industri kecantikan, yaitu diantaranya perempuan di Indonesia sudah mulai mengenal make up ketika usia mereka kurang dari 18 tahun (13-15 tahun) atau sekitar 41,9 persen dari hasil survei yang telah dilakukan. Dari hal tersebut dapat dilihat bahwa industri kecantikan mulai dikenal oleh anak-anak usia muda atau remaja, terutama pada Generasi Y dan Z [1]. Berdasarkan survey yang sudah dilakukan, terdapat top 5 most talked about brands on twitter. Didapatkan lima nama brand yang paling sering dibicarakan netizen dapat dilihat padaFigure 1

Figure 1.Top 5 most talked about brands on twitter

Salah satu brand produk kecantikan dari Indonesia yang memiliki target pasar perempuan berusia remaja adalah Emina. Meski Emina masih tergolong produk baru dalam industri kosmetik lokal, tetapi emina sudah berhasil menduduki peringkat 5 besar. Hal tersebut menunjukkan bahwa para remaja memiliki ketertarikan pada produk Emina. Dari berbagai produk yang dimiliki oleh Emina, produk Emina Cheeklit Pressed Blush merupakan salah satu produk blush on yang paling digemari terutama oleh kaum remaja perempuan, dilihat berdasarkan review dari yang sudah pernah menjadi konsumen Emina Cheeklit Pressed Blush. Hal ini dapat dimanfaatkan untuk mengumpulkan informasi dan data dalam melakukan analisis sentimen. Data yang akan dikumpulkan pada penelitian ini merupakan review dari pengguna Emina Cheeklit Pressed Blush yang diambil dari web sociolla.com dengan menggunakan tools parsehub dan diolah menggunakan metode Naive Bayes Classifier.

Metode Penelitian

Kerangka Pemikiran

Pada penelitian ini akan diberikan gambaran langkah-langkah dalam mendeteksi kelas sentimen menggunakan metode Naïve Bayes. Berikut gambaran dari proses mendeteksi kelas sentimen dengan metode Naïve Bayes yang akan digunakan dapat dilihat pada Figure 2

Figure 2.Flowchart Kerangka Pemikiran

Pada Figure 2 dapat dilihat bahwa Crawling data dari Sociolla review Emina Cheeklit Pressed Blush dengan menggunakan tools parsehub. Setelah mendapatkan hasil crawling data, dilakukan pre-processing secara manual untuk membersihkan data mentah menjadi data yang terstruktur. Lalu menentukan data training dan data testing yang sudah di pre-processing secara manual. Pada data training dilakukan klasifikasi data untuk menentukan sentimen1 . Langkah selanjutnya dilakukan pengujian Naïve Bayes Classifier terhadap data training yang sudah diklasifikasi dan data testing2 3 . Setelah mendapatkan hasil dari pengujian, hasil dari pengujian Naïve Bayes Classifier di Analisa4 .

Crawling Data

Crawling Data adalah suatu metode untuk mengumpulkan atau mengambil data dari suatu blog, sosial media atau situs lainnya5 . Dalam hal ini Sociolla menjadi website untuk pengambilan dataset. Crawling dilakukan dengan menggunakan tools parsehub terkait tentang review tingkat kepuasan konsumen terhadap produk Emina Cheeklit Pressed blush. Review yang diambil menggunakan Bahasa Indonesia, total data yang akan diambil sebanyak 1000 review. Contoh review hasil crawling ditampilkan pada Table 1 yang diambil secara acak dari data asli.

Preprocessing Data

Sebelum dilakukan pengolahan, data yang disimpan perlu di processing terlebih dahulu untuk “dibersihkan”6 . Pre-processing adalah tahapan dimana data atau informasi diatur dari data tekstual semi terstruktur dan tidak terstruktur menjadi sebuah format yang lebih terstruktur yang nantinya akan mempermudah pemakai. Kemudian data tersebut akan terbagi menjadi dua yaitu data training dan data testing7 .

Berikut ini merupakan tahapan yang dilakukan pada preprocessing tweet pada Table 2 :

1. Tokenizing merupakan proses untuk memisahkan kalimat pada data menjadi beberapa kata.
2. Cleansing adalah proses pembersihan data teks yaitu dengan menghilangkan data yang tidak konsisten atau tidak relevan seperti emoticon, hashtag (#), username, url.
3. Normalization digunakan untuk menormalisasikan kalimat gaul menjadi kalimat yang sesuai dengan KBBI.
4. Case folding yaitu merubah bentuk kata yang memiliki imbuhan menjadi bentuk dasarnya.

Labelling

Pada proses labelling data yang sudah dilakukan proses preprosessing diberikan label secara manual8 . Label ini digunakan sebagai klasifikasi kelas pada setiap data. Kelas yang digunakan yaitu kelas positif dan kelas negatif. Table 3 dan Table 4 menunjukkan contoh data yang diambil secara acak pada data Emina Cheeklit Pressed blush sebelum dan sesudah diberikan label.

Hasil dan Pembahasan

Dari pengujian yang sudah dilakukan dalam mencari probabilitas, confusion matrix, akurasi, precission, recall, dan f-measure didapatkan nilai seperti berikut:

Hasil Pengujian Probabilitas

Dari Table 5 dan Table 6 diatas, dapat disimpulkan bahwa Review Emina Cheeklit Pressed Blush pada data training mempunyai probabilitas positif sebesar 0,841 dan negatif sebesar 0,158, sedangkan pada data testing mempunyai probabilitas positif sebesar 0,527 dan negatif sebesar 0,472.

Hasil Pengujian Performansi

Dari Table 7 dapat dihitung nilai akurasi, recall, precission dan f-measure berdasarkan sentimen positif dan hasilnya seperti terlihat pada Table 8 :

Dari Table 7 , merupakan nilai akurasi, recall, precision, f-measure berdasarkan sentiment positifnya.

Dari Table 8 dapat disimpulkan bahwa Review Emina Cheeklit Pressed Blush pada data training mempunyai probabilitas positif sebesar 0,841 dan negatif sebesar 0,158, sedangkan pada data testing mempunyai probabilitas positif sebesar 0,527 dan negatif sebesar 0,472. Dari table diatas, merupakan nilai akurasi, recall, precision, f-measure berdasarkan sentiment positifnya.

Figure 3.Presentasi Proporsi Data Emina Cheeklit Pressed Blush

Figure 4.Hasil Pengolahan WordCloud

Dapat dilihat pada Figure 3 , presentase sentimen positif sebesar 74%, dan sentimen negatif sebesar 26%. Hal tersebut dapat menjelaskan bahwa Emina Cheeklit Pressed Blush merupakan produk yang mendapatkan respon positif dari customer, hal ini didukung oleh berbagai faktor yaitu seperti warna blush yang bervariasi, pigmentasi produk sangat bagus, cocok digunakan untuk kulit perempuan Indonesia, hingga harganya yang dapat dikategorikan murah. Selain itu, kekurangan dari produk Emina Cheeklit Pressed Blush menurut Figure 4 yaitu pada packaging yang ringkih dan mudah pecah.

Kesimpulan

Dari analisis percobaan yang dilakukan terkait sentimen terhadap Emina Cheeklit Pressed Blush dari Sociolla dengan metode Naive Bayes. Maka dapat disimpulkan bahwa pada penelitian ini didapatkan akurasi sebesar 77,69% yang diperoleh dari pengujian data dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan tools RapidMiner. proses klasifikasi akan semakin akurat jika data training yang digunakan semakin banyak. proses pelabelan data menjadi dasar untuk membangun model yang lebih baik. Emina Cheeklit Pressed merupakan produk yang mendapatkan respon positif dari customer, hal ini didukung oleh berbagai faktor yaitu seperti warna blush yang bervariasi, pigmentasi produk sangat bagus, cocok digunakan untuk kulit perempuan Indonesia, hingga harganya yang dapat dikategorikan murah. Selain itu, kekurangan dari produk Emina Cheeklit Pressed Blush menurut data diatas yaitu pada packaging yang ringkih dan mudah pecah. Dari hasil pengolahan data tersebut, perusahaan juga dapat memperbaiki serta meningkatkan kualitas packaging pada produk Emina Cheeklit Pressed Blush agar lebih kuat, tidak ringkih serta tidak mudah pecah.

References